Case Study · Mobile App

Volleyball Hub

排球活動媒合平台,協助球友依照地點、時間與技能等級快速找到適合的活動,並簡化報名、繳費與活動管理流程。

讓找場地、報名、管理報名,都在同一個體驗裡完成。
角色
UI/UX 設計+前端開發(個人專案)
工具
Figma(設計)+ Claude Code(前端開發)
時程
2025
UX Research User Flow Prototype
Volleyball Hub App 手機呈現
3種情境模擬
4項關鍵決策
6個核心畫面
Role
UI/UX 設計+前端開發(個人專案)
Timeline
2025
Problem
排球場次資訊分散在社群貼文與訊息群組中,球友難以快速判斷時間、地點、程度是否適合自己;主揪也需要手動管理報名、候補與收款狀態。
Method
以「情境模擬+同儕訪談」交叉驗證需求:用 ChatGPT 模擬新手球友、老手球友與主揪三種角色,再訪談身邊有揪團或參與經驗的球友,整理共通痛點。
Key Deliverables
行動端活動媒合流程、場次篩選、程度適合度提示、報名/候補狀態、活動管理與收款狀態設計。
Validation
自我檢核+同儕走查;以新手、老手、主揪三種情境腳本重新走查關鍵流程,確認資訊層級與操作路徑沒有明顯斷點。
Limitation
沒有正式可用性測試與量化成效;ChatGPT 模擬僅作為需求探索輔助,實際痛點仍以同儕訪談與個人教練經驗交叉判斷。

「查看即時網站」是實際開發完成、可互動的網站(以 Claude Code 實作);「查看 Figma 原型」是最初的 UI/UX 設計稿,兩者為不同階段的產出。

專案總覽

Volleyball Hub 是一個以「揪團排球」為情境的行動端獨立設計專案,由我一人完成研究、資訊架構、視覺設計與原型製作。設計目標是把原本分散在社群貼文與訊息群組裡的「找場次、報名、管理名單」三個動作,收斂進單一體驗,讓球友與主揪都不必再靠人工對帳與反覆私訊確認狀態。

問題

許多球友想約球,卻常常卡在「不知道哪裡有場次」「不確定程度合不合適」「報名流程太麻煩」這幾個問題上。Volleyball Hub 希望把找活動、報名、管理報名這三件事,整合進一個好用的行動端體驗中,降低揪團與參加的門檻。

問題一

資訊分散

場次資訊散落在不同社群與訊息群組,難以比較時間、地點與程度。

問題二

報名不透明

報名狀態、繳費與名額常需要私訊確認,缺乏即時可見的狀態。

問題三

管理成本高

主揪需要手動整理名單與收款紀錄,容易出錯也耗時。

研究

獨立專案沒有正式的使用者研究資源,改以「情境模擬 + 同儕訪談」交叉驗證需求:用 ChatGPT 模擬新手球友、老手球友與主揪三種角色在揪團時的真實對話與痛點,再訪談身邊實際有揪團經驗的球友,比對兩者的落差以收斂真正重要的問題。

洞察一

主揪的隱性成本

主揪多半在賽後才整理收款紀錄,容易忘記誰還沒繳費,甚至得回頭翻聊天記錄核對。

洞察二

新手的資訊落差

新手球友難以從純文字貼文判斷自己的程度是否適合,容易因誤判而在現場感到尷尬。

洞察三

報名狀態的不確定感

報名後常要等主揪回覆才確定是否候補成功,等待期間的不確定感是常見抱怨。

設計策略

依研究洞察整理出三個設計原則,作為後續資訊架構與畫面決策的依據。

原則一

狀態要看得到,不要用問的

報名、繳費、候補都要有明確的視覺狀態,不需要再靠私訊確認。

原則二

第一眼就要判斷合不合適

地點、時間、程度、名額四項關鍵資訊要能在列表卡片上直接看到。

原則三

管理是主揪的日常,要盡量自動化

收款與名單管理要盡量減少手動輸入與對帳的步驟。

關鍵決策

篩選機制 依地點、時間、程度三軸篩選,而非單純的時間列表——研究顯示球友最常見的疑問是「這場適合我嗎」,需要把程度當成第一層篩選條件。
報名狀態呈現 用顏色與文字雙重標示(已確認/候補中/已額滿),而非只靠顏色區分,避免色弱使用者誤判狀態。
主揪工具 把名單管理與收款狀態整合在同一個「活動管理」畫面,減少主揪在報名清單與收款紀錄間來回核對的心力。
社交機制 加入「我的好友」而非只做報名紀錄——排球揪團多半是熟人帶熟人,社交關係本身也是找到合適場次的路徑。

關鍵畫面

從探索活動、查看詳情到報名成功、管理報名與好友,建立一致且清楚的操作流程。

驗證

獨立作品沒有正式的可用性測試資源,驗證聚焦在自我檢核與同儕走查:對照 WCAG 對比度標準檢查文字與狀態顏色,並用新手/老手/主揪三種情境腳本重新走一次關鍵流程,確認資訊層級與操作路徑沒有邏輯斷點。

反思

透過將「找活動—報名—管理」拆解為清楚的步驟與狀態回饋,讓球友能在幾個步驟內完成報名,也讓主揪不再需要靠人工對帳。這個專案也讓我更熟悉如何在資訊量大的活動列表中,透過標籤與篩選降低使用者的決策成本。